在油烟的传感器测量方面，和多家国外专业气体传感器厂家进行了深入合作。根据提供的研究数据，对相关气体传感器的参数配置提出了特别的要求，生产厂家对气体传感器的参数配置进行了优化设计。同时，采用多个气体传感器一起协同工作，而每个气体传感器都针对油烟的一部分特性做了特别优化，当多个传感器一起协同工作时，就能有效测量油烟内包含的各种成分，从而保证了油烟浓度测量结果的准确可靠。RTU模块对油烟浓度探测仪采集到的各种油烟信号进行综合计算和分析，并根据国标测量结果进行校准后得到最终油烟浓度，结果准确可靠。

      根据研究结果，各种不同菜系所生成的油烟浓度范围各不相同，油烟成分有很大区别，为了能够有效的测量油烟浓度，需要采用多个气体传感器进行协同工作，通过对多个气体传感器的采样结果进行综合分析，建立相对应的数学模型，才能够比较准确的计算出油烟浓度。实际应用中，需要根据不同的地域特色，针对不同的典型油烟特点，选用不同的传感器组合，以及对传感器的参数做不同的调校配置，配以不同的分析方法和数学模型，才能够得到最准确的计算结果。

根据GB 18483－2001《饮食业油烟排放标准》，油烟浓度的标准测量方法为红外分光光度法。此标准规定了油烟的含量测量方法主要是监测油烟中的有机成分，油烟浓度在线监控系统对油烟的研究都是以此标准为依据。

      由于气体传感器的测量通常与环境温度和湿度有关，因而在具体测量时常需要同时监测气体温度和湿度。为了准确计算浓度和油烟排放总量，还可能需要测量气压、风速、风量等参数。